디지털금융 데이터분석 변화 빅테이터 및 볼록체인 총정리!

디지털금융이란 말 그대로 금융분야에서도 디지털 기술을 활용해서 업무 효율성을 높이는 것을 의미하는데요. 대표적으로 핀테크(Fintech)라는 단어 들어보셨죠?

 

이처럼 ICT 기술 발달로 인해 기존 오프라인 중심의 금융서비스가 인터넷뱅킹, 모바일뱅킹 등 다양한 형태로 변화되고 있으며, 최근에는 빅데이터 분석 기법을 적용한 인공지능(AI) 기반의 챗봇 상담 도입 사례도 늘고 있습니다.

오늘은 디지털금융과 데이터분석을 자세히 정리해 보겠습니다

디지털금융 데이터분석이란?

말 그대로 디지털금융 데이터는 우리 주변엔 수많은 데이터들이 존재하는데요, 이 데이터들을 수집해서 가공하면 새로운 정보나 지식을 얻을 수 있게 됩니다. 예를 들어볼까요? 여러분 모두 인터넷 쇼핑 많이 하시죠? 저 같은 경우 주로 쿠팡과 네이버쇼핑을 이용하는데요.

두 사이트 중 어떤 곳이 더 저렴한지 궁금했어요. 그래서 제가 직접 비교하기 위해 각각 다른 상품을 검색했습니다. 그리고 아래 그림처럼 각 쇼핑몰별 최저가를 정리했죠. 하지만 이렇게 하면 너무 불편하겠죠?

이제부터는 '쿠팡'이라는 단어를 입력했을 때 나오는 결과값을 보고 판단하려고 합니다. 어떻게 해야 할까요? 먼저 특정 키워드를 검색창에 입력하게 되면 해당 키워드와 관련된 다양한 결과물(상품) 목록이 나오게 되는데요,

이때 내가 원하는 값을 찾기 위해서는 여러 가지 방법이 있겠지만 대표적으로 연관검색어/자동완성기능/연관추천서비스 등을 활용할 수 있습니다.

디지털금융 데이터분석 빅테이터란?

※ 디지털금융 데이터분석 홈페이지 가기

빅데이터란 말 그대로 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 그러나 단순한 수치나 문자뿐만 아니라 영상, 음성, 이미지 등 모든 종류의 데이터를 포함하기 때문에 매우 방대하면서도 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말합니다.

따라서 빅데이터는 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말합니다.

이러한 빅데이터는 4차 산업혁명 시대의 원유라고 불리며, 기업에서는 경쟁력 확보를 위해 빅데이터를 적극적으로 수집ᆞ저장ᆞ관리ᆞ분석하고 있습니다.

디지털금융 데이터분석 마케터 변화!

디지털금융 빅데이터 시대에서의 마케터의 역할은 어떻게 변화할까요? 과거에는 시장조사자료 혹은 설문조사 자료를 통해서 의사결정을 했다면 이제는 실시간으로 쏟아지는 엄청난 양의 데이터를 기반으로 한 인공지능 알고리즘을 통하여 보다 정확한 예측모델을 개발하는데 집중해야 해요.

즉, 앞으로는 전통적인 방식의 마케팅보다는 머신러닝/딥러닝 기법을 통한 정교한 타겟팅 광고전략이 훨씬 효과적이라는 거죠.

디지털금융 데이터분석 볼록체인이란?

블록체인은 가상화폐 비트코인 거래 시 발생할 수 있는 해킹을 막는 기술입니다. 블록체인은 중앙 집중형 서버에 거래 기록을 보관하지 않고 네트워크 참가자 모두에게 내용을 공개하는 분산형 장부 방식이기 때문에 제3자가 없어도 거래 내역을 믿을 수 있습니다.

또한 위변조가 불가능하다는 점에서 투명성이 보장되며, 수수료 절감 효과도 얻을 수 있으며, 특히 정부나 기관 대신 P2P(개인 간 거래) 형식으로 거래 당사자들끼리 직접 거래하므로 신뢰성과 보안성을 높일 수 있다는 장점이 있습니다.

오늘은 디지털금융과 데이터분석에 대해 알아보았는데요. 최근 몇 년 사이에 급속도로 성장한 핀테크 산업 덕분에 IT기업뿐만 아니라 유통, 통신사까지도 너나 할 것 없이 새로운 사업영역 확장에 나서고 있답니다.

그만큼 디지털금융 데이터분석은 미래산업분야에서 빠질 수 없는 분야이기 때문이겠죠? 여러분도 관심 있게 지켜보시면 좋을 것 같아요.